L’Intelligenza Artificiale Generativa Interattiva come Nuovo Episteme Cognitivo

Abstract

L’intelligenza artificiale generativa interattiva (IAGI) sta ridefinendo il concetto stesso di “ricerca online”. Da un modello basato su keyword e indicizzazione algoritmica (Google Search), si sta passando a un paradigma dialogico, contestuale e iterativo, incarnato da strumenti come Copilot, ChatGPT, Claude e Perplexity. Questo articolo analizza la crescita dell’uso di IAGI per la ricerca web, confrontandola con l’approccio tradizionale, e ne esplora le implicazioni cognitive, epistemologiche e operative.

1. Introduzione: la fine della ricerca come navigazione

“Non stiamo più cercando informazioni. Stiamo conversando con la conoscenza.” — Maria Silvano, Matrice Digitale, 2025

Per oltre vent’anni, Google ha rappresentato il principale strumento di accesso alla conoscenza digitale. La sua architettura algoritmica ha modellato non solo il modo in cui cerchiamo informazioni, ma anche il modo in cui le pensiamo. Tuttavia, l’emergere dell’intelligenza artificiale generativa interattiva (IAGI) — come i modelli conversazionali basati su LLM (Large Language Models) — sta ridefinendo radicalmente il concetto stesso di “ricerca”.

2. Dati di tendenza: l’ascesa dell’AI generativa nella ricerca web

“ChatGPT è ormai un nome familiare per molti italiani: ad aprile 2025 sono stati 11 milioni gli utenti unici” — ComScore, cit. in La Repubblica, 2025

• In Europa, oltre 41 milioni di utenti utilizzano ChatGPT Search almeno una volta al mese.

• In Italia, l’uso dell’AI generativa è cresciuto del 65% nei primi quattro mesi del 2025, con un raddoppio del tempo medio di utilizzo.

• Secondo InfoData – Il Sole 24 Ore, “AI Mode è la trasformazione più radicale della Ricerca Google da quando è nata”.

• Adobe Research evidenzia una crescita del 1200% del traffico proveniente da fonti AI generative tra luglio 2024 e febbraio 2025.

3. Google AI Overviews vs AI generativa interattiva: due modelli a confronto

“Google non si batte, ma il suo dominio è ora sfidato da un nuovo modo di concepire la ricerca: la conversazione” — HDblog, 2025

3.1. Google AI Overviews

• Sintesi automatica di fonti web, non interattiva

• Basata su modelli Gemini 2.5

• Risposte statiche, non adattive

“AI Overviews è una scorciatoia cognitiva, ma non un dialogo” — Key-One, 2025

3.2. AI generativa interattiva (Copilot, ChatGPT, Claude)

• Dialogo iterativo e contestuale

• Personalizzazione semantica

• Citazioni puntuali e verificabili

“ChatGPT Search e Google AI Overview rappresentano due modelli divergenti: uno sintetizza, l’altro dialoga” — Matrice Digitale, 2025

3.3. Tabella comparativa

4. Impatti cognitivi ed epistemologici

“L’uso dell’AI generativa potrebbe ridurre le nostre capacità di pensiero critico” — Microsoft & Carnegie Mellon University, 2025

4.1. Vantaggi cognitivi

• Riduzione del carico cognitivo

• Supporto alla memoria di lavoro

• Accesso semplificato a fonti complesse

4.2. Rischi epistemici

• Dipendenza da risposte sintetiche

• Erosione della capacità di valutazione critica

• Rischio di “epistemologia delegata”

“L’intelligenza artificiale generativa sta trasformando profondamente il nostro modo di apprendere, lavorare e comunicare” — Università di Bologna, 2025

5. Verso una nuova epistemologia digitale

“Non è solo Google a essere messo in discussione, ma un intero modo di concepire la ricerca online” — Umanesimo Digitale, 2025

5.1. Dalla ricerca come navigazione alla ricerca come comprensione

• L’utente non cerca più link, ma significato

• La risposta non è un punto d’arrivo, ma un nodo in un dialogo

5.2. L’AI come co-agente cognitivo

• L’AI non è solo uno strumento, ma un partner epistemico

• Si configura una nuova forma di intelligenza distribuita

6. Prospettive future: convergenze, SXO e nuovi modelli di autorità

“La SEO è morta. Benvenuti nell’era della SXO: Search Experience Optimization” — Adobe Research, 2025

• Le AI generative ridefiniscono il concetto di autorevolezza

• L’esperienza utente diventa centrale

• I motori di ricerca si trasformano in assistenti cognitivi

7. Conclusioni: per una ricerca responsabile e consapevole

“Sì, possiamo usare l’AI generativa per la ricerca. Ma solo rispettando alcuni principi” — Commissione UE, 2025

La sfida non è solo tecnologica, ma culturale. Serve una nuova alfabetizzazione epistemica, capace di integrare l’AI generativa come strumento critico, non come oracolo. Per la comunità scientifica, ciò implica:

• Formazione all’interazione con AI

• Validazione delle fonti

• Monitoraggio degli effetti cognitivi

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